在选择第三方软件测试机构时，以下几类测试数据是需要重点关注的：一. 关于测试准确性的数据
缺陷发现率：这是衡量测试机构发现软件缺陷能力的关键指标。计算公式通常为：发现的缺陷数量÷（发现的缺陷数量 + 未发现但实际存在的缺陷数量）×100 %。较高的缺陷发现率意味着测试团队更善于找出软件中隐藏的问题，能更全面地评估软件质量。例如，机构A在对某软件测试时，发现了80个缺陷，而后续用户反馈及实际使用中又发现了20个之前未被发现的缺陷，那么其缺陷发现率为80÷(80 + 20)×100 % = 80%。 - **误报率**：指测试机构报告的缺陷中，实际并非真正缺陷的比例。计算公式为：误报的缺陷数量÷报告的缺陷数量×100 %。较低的误报率表明测试团队对缺陷的判断较为准确，不会因过多的误报而浪费开发团队的时间去排查并非真正存在的问题。比如，测试机构B报告了50个缺陷，经开发团队核实，其中有5个是误报的，那么其误报率为5÷50×100 % = 10%。二.与测试效率相关的数据
测试用例执行效率：通过测试用例执行的平均时间、单位时间内执行的测试用例数量等指标来衡量。例如，某测试项目共有500个测试用例，在规定的测试周期内，若平均每天执行100个测试用例，那么可以大致了解其执行效率情况。高效的测试用例执行有助于缩短测试周期，使软件能更快地推向市场。 - **缺陷修复验证效率**：即从开发团队修复缺陷后提交给测试团队，到测试团队完成对修复情况的验证并给出反馈的平均时间。较短的缺陷修复验证效率能保证软件缺陷得到及时处理，减少因缺陷未及时修复而影响项目进度的情况。比如，某软件的一个缺陷修复后，测试团队在1天内就完成了验证并反馈结果，而有的机构可能需要2 - 3天。三. 反映测试覆盖程度的数据
功能覆盖度：是指测试用例所覆盖的软件功能点占软件总功能点的比例。通过了解功能覆盖度，可以知道测试是否全面覆盖了软件的各项功能。例如，一款软件有100个功能点，测试用例覆盖了80个功能点，那么其功能覆盖度为80÷100×100 % = 80%。高功能覆盖度能确保软件的主要功能都经过了测试，降低功能遗漏测试的风险。 代码覆盖度：以代码行为单位，衡量测试用例执行过程中所覆盖的代码行数占软件总代码行数的比例。它能反映出测试对软件代码层面的覆盖情况，对于发现代码中的潜在问题很重要。比如，某软件的总代码行数为10000行，测试用例执行后覆盖了6000行代码，那么其代码覆盖度为6000÷10000×100 % = 60%。四. 体现测试效果持续改进的数据
缺陷趋势分析数据：通过对不同测试阶段（如单元测试、集成测试、系统测试等）发现的缺陷数量进行统计和分析，观察缺陷数量的变化趋势。如果随着测试的深入，缺陷数量呈逐渐减少的趋势，说明测试效果较好，软件质量在不断提升。反之，如果缺陷数量没有明显变化甚至增加，可能提示测试方案需要调整或软件质量存在较大问题。
重复缺陷率：指在多次测试或不同测试阶段中，重复出现的缺陷数量占总缺陷数量的比例。计算公式为：重复出现的缺陷数量÷总缺陷数量×100 %。较低的重复缺陷率表明测试机构能够有效避免重复犯错，对已发现的缺陷能促使开发团队彻底解决，同时也反映出测试方案和流程的合理性。例如，某软件测试中共发现100个缺陷，其中有10个是重复出现的，那么其重复缺陷率为10÷100×100 % = 10%。
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